脱身去哪儿，入局便利店，这位创业天才的新作品怎么样？

从90年代日系便利店企业扎堆进驻中国市场开始，7-11等一众“舶来品”便掀起了国内的便利店热潮。

然而7-11、罗森、全家这便利店三大巨头在大陆土地上历经了二十余年的摸爬滚打，水土不服的症状仍未消除。

前段时间，被称作国内便利店模范代表的7-11甚至还传出全球裁员，关门闭店的消息。来华27年，开店2000多家，如今却陷入增长瓶颈。

反观中国本土便利店，易捷与昆仑好客背靠中石化、中石油领先进入万店时代，美宜佳依靠“地方势力”从莞城辐射四方，各地诸侯纷纷凭借地域优势占据一方天地，就连各大电商巨头也陆续开起自家的零售小店。

为中国便利店行业带来启蒙的日系便利店们，却被后来居上者禁锢住了手脚。

2016年，新零售概念横空出世，整个便利店行业争相涌入新赛道，本土与外系之争又诞生出了新分支，不速之客便利蜂就是在这时入局的。

图源：便利蜂官网

携程与去哪儿网合并之后，从中脱身的庄辰超开始构思新的投资领域，但谁也想不到的是，手握30亿启动资金的他，竟要做便利店。

彼时的便利蜂选择了从北京出发，在这个寸土寸金的便利店死地，庄辰超似乎开启了一个地狱难度的副本。

01：便利店新定义

为什么是便利店？

要知道，外界对于便利店这个吞金巨兽一致是谨慎观望状态，但庄辰超认为，在中国，便利店的风口期，才刚刚到来。

首先，便利店行业之所以能够被持续驱动，根本原因还是在于它的市场广大。

便利店不同于大型商超，尽管后者拥有更大的商品品类和库存，但同样也意味着其过于分散和过于丰富的特点将消耗消费者更多的时间成本。

而便利店的优势就在于便利二字，尽管规模无法比拟商超，但供给可以覆盖绝大多数日常需求，更重要的是店铺足够密集，能极大程度地满足顾客的不时之需。

其次，便利店的市场集中度非常低。

日系便利店入驻中国这么多年，即使别人都尊称一声标杆，但实际并没有真正意义上拦住那些遍地开花的后起之秀。

在行业的演化中我们也可以见得，便利店是一个十分受制于供应链的商业业态，所以这也使得全国性的便利店寥寥无几，更多的是称霸省市的角色。

最后，科技进步下巨大的创新机遇。

当然科技赋能的行业不止于此，但便利店是一个可以让科技带来叠加式而不是颠覆式革命的行业。

足够分散的市场特点给入局者留下了很大的发挥空间，任一个创新点都有可能使你成为头部玩家。

这也是庄辰超认定的核心点，他认为便利店完全可以用算法来驱动，但在中国，人们对这种模式的认知还停留在主观层面。

由此看来，在科技还未完全介入的时候，便利店行业仍存在巨大的开发机会和市场潜力。

02：跃进中的便利蜂

急速扩张不同于其他竞争者谨小慎微式的入场方式，看准下手更适合形容便利蜂。庄辰超用两个15清晰地定义了便利蜂的目标：

15分钟——白领们完成出办公室、买吃的、进办公室的这个过程，不超过15分钟；15块钱——客单价15元。

要引起高频消费需求、出售平价即食的产品，是他们对便利蜂的自我定位。

于是，在2019年2月，以中关村为圆心，便利蜂开始强势辐射四周。

要知道，7-11在北京十几年也才开出200家店，而便利蜂刚出半年就完成了1年100家的开店目标；到今年9月，门店数量已突破1000家，如今已然是奔着万店规模去的。

为了尽快扩大规模，在选址上，只要门店位置够好，不管店铺面积大小都能签；

为了跑通算法驱动模型，在门店设计上，便利蜂不同于其他品牌追求的标准化，他们更注重的是差异化。按照庄辰超的想法，在中国，规模和标准想要并驾齐驱，本身就是一个很矛盾的事。

这也是7-11在中国做了这么多年，发展仍停滞在平台期的原因。

但在中国偌大的市场上，要做到千店千面，从店面设计到后期运营都需要投入大量的成本，而这些问题却刚好都能落入算法的口袋中。

因此，为了掌握用户的消费数据，在快速开店的同时，便利蜂还做了另外一些事。

醉翁之意除了便利店，庄辰超的初布局中还包括了共享单车和无人货架。

一脚横跨三个领域，不得不让人感叹一句有钱任性。

当时的共享经济巨头们在单车领域经过半年厮杀已经初步定下行业格局，尸横遍野的废铁也让人望而却步，但便利蜂却是一股脑儿地往里撒钱，内部人员对此举仅仅只是解释为：方便顾客购物。

尽管事实是消费者可以免费试用便利蜂单车去便利蜂购物，但从实际目的来考量，便利蜂大可不必啃共享单车这块硬骨头，毕竟成本着实不低。

图源：网络

无人货架就更摸不清了，这一在2017年大火的无人零售概念，在高昂的技术成本和设备的后期维护面前熄灭了火焰，最后被市场证实只是一个华而不实的商业概念。

便利蜂如此的一腔孤勇让人好奇不已，而他们的本意在扩张中也逐渐显露出来，果然最终还是绕不开数据化这三个字。

便利蜂高级副总裁王紫曾表示：

“便利店的数据化不仅应该体现在信息系统、APP以及智能硬件的使用等器物层面，更应该深入零售本质，用数据化去理解并重构整个业务。”

在便利蜂的战略布局中，共享单车便利用户购物是其次，收集用户的行动轨迹并整合用户消费数据形成立体的用户画像、与规模化并行，并加快实现协同效应才是其主要目的。

这样一来，便利蜂围绕门店进行局部投放的行为也就得到了合理解释。

同时，大量的消费者运动轨迹数据还可以作为布局门店和其他运营战略的依据。

这在当时没有被众人认清的操作，如今也已被证实是数据化的一环。

03：无人零售已死，便利蜂还要挑战无人领域？

以数据算法区别于传统便利店，这是便利蜂最明显的特点；

另外，庄辰超对便利店行业还有一个重要的判断点——投资未来。

他甚至直言便利店在中国至少五年内不会有大爆发，但这段时间，是便利蜂崛起的最佳机会。

按照他的说法，便利蜂现在所践行的商业模式，在不久后的将来，会扶摇而上。

如今，高企的人力成本和效益至上的行业现状让无人化成为零售行业普遍想触碰的概念。

而无人化的背后，折射出来的是行业对数据管理的需求和人为管理的弊端。

日系便利店追求标准与规模，在某种程度上也是为了缩小容错空间，尤其在各实体消费行业，做直营还是做加盟已经演变成企业主要口碑还是要规模的灵魂拷问命题，而这些恰恰都反映了人为管理在企业经营决策上的弊端。

由于地域人文等客观因素，在中国，想要让人的思想与企业运营的思想保持平行，还需要很长的时间。

便利蜂信任数据，也重视效率，但不意味着数据化的终点是无人运营；

尽管他们认为有人的节点就会带来整体效率的降低，但也不意味着淘汰人是必然。

在便利蜂透露出的数据化管理中，有一个十分重要的概念：数据决策。

图源：混沌大学研习社

所以，基于整个运营流程，便利蜂选品、定价、陈列等关键环节挑选出来，通过数据赋能实现自动化，为门店运营提供科学决策，店员只需要根据系统的决策做出对应的指示行为。

这样一来，即使不用过分强调门店的统一，也能实现高度标准的管理和服务。

而用大量的数据计算代替人脑去进行运营指导，不仅能够降低绝大部分人为的不确定因素，还能降低人才培养成本，在7-11，培养出一个优秀店长需要花费两年时间，而便利蜂只需要6个月。

大部分的自动化配合以小部分的人工操作，基本上能覆盖整个门店的职能，店员的上手速度更快，决策更精准及时，便利蜂就在这样一个咬合严密的齿轮体系中，加速运转。

04：结语

在零售行业，新零售的概念横空出世；在新零售领域，各路豪杰兵分几路在线上线下之间展开了角逐，零售行业中，新兴的概念有很多，但最终能得到市场认可的却很少。

对于便利蜂这个年轻的品牌而言，是否真如创始人庄辰超所想的那样，数据赋能以实现决策自动化是未来十年便利店行业的关键旋律，暂且不能凭现状下定论，但便利蜂关于新零售的探索，不会止步于此。

今年，便利蜂陆续上线了洗衣、打印等门店新业务，他们的边界，还在延伸。

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